Détection des dérives de consommation de gaz d’un four de laminage d’acier
🏭 Contexte industriel
Notre client, un leader de la production d’acier, voulait réduire la consommation de gaz d’un grand four à gaz de laminoir.
Quelle solution propose Energiency pour répondre à ces enjeux ?
Nous avons analysé un historique d’un an des données de consommation et de variables d’influence (1 600 séries chronologiques au pas de 1 seconde).
Après une analyse descriptive des données disponibles, Energiency a établi un modèle de consommation de gaz basé à l’aide d’algorithmes d’intelligence artificielle, détectant et prenant en compte les variables influentes les plus importantes.
Le référentiel de performance ainsi calculé est ensuite comparé toutes les heures à la consommation réelle, ce qui permis de détecter rapidement toute consommation anormale.
Bénéfices
Le modèle a identifié un potentiel d’économie de gaz naturel de 2 %.
Le modèle prédictif est maintenant utilisé en temps réel dans l’atelier sur le logiciel Energiency afin d’aider les opérateurs de four à suivre l’amélioration de ses performances et de réaliser des tests rapides d’efficacité énergétique.
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