Energiency identifie les données afin de permettre à sa technologie de vous fournir les informations que vous attendez : données issues des compteurs d'énergie mais aussi des systèmes d'information sur la production, la maintenance, ou les prévisions météorologiques.
Après avoir standardisé toutes les données dans un seul modèle, un ensemble de données historiques est d'abord vérifié avant que les données en temps réel ne soient traitées par nos algorithmes.
L'apprentissage machine est d'abord exécuté afin de détecter et de corriger les anomalies, de vérifier la cohérence et l'intégrité des données et de ne sélectionner que les données significatives.
Quel que soit le contexte des données et de l'industrie, notre équipe de science des données assure un résultat hautement fiable grâce à des outils et méthodes d'analyse appropriés : signatures des dispositifs, base de performance et identification des facteurs d'influence, modélisation des dérives, réseaux neuronaux, etc.
Afin de fournir la bonne information à la bonne personne au bon moment et dans le bon contexte, la visualisation de données pertinentes est essentielle.
En plus d'une boîte à outils graphique comprenant un tableau de bord, des rapports et des alertes, Energiency fournit des analyses avancées via une API universelle, permettant à chaque entreprise d'intégrer facilement ces données dans son environnement.
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