Cas d’usage : Automobile


Révéler les gisements d'économies grâce à l'analyse descriptive des données d'un atelier de peinture automobile.



Challenge

Notre client, l'un des plus grands constructeurs automobiles au monde, trouve que ses projets d'efficacité énergétique ne sont pas aussi bons en termes de retour sur investissement, que par le passé, et se demande comment réduire l'empreinte environnementale de la consommation d'énergie.

Solution

Nous avons réalisé un projet pilote sur l'atelier de peinture, qui est l'un des principaux consommateurs d'énergie du site (2,5 M€ /an). Bien que notre client disposait d'un nombre limité de compteurs d énergie, nous avons profité de centaines de données de production disponibles pour entraîner nos algorithmes d'apprentissage machine afin de créer des modèles de consommation de gaz et d électricité.

Bénéfices

Nous avons identifié un potentiel d'économie d'énergie de 10 %, dont 5 % sont réalisables sans investissement. Notre approche a été confirmée par l'équipe d'ingénierie de l'usine et le projet pilote a été déclaré réussi avec un retour sur investissement de 4 mois.