TECHNOLOGIE: ANALYSE-SOFTWARE FÜR ENERGIEEFFIZIENZ IN DER INDUSTRIE

Energiency entwickelt eine KI-basierte Analyse-Software zur Erschließung

und Veranschaulichung neuer Energiesparpotenziale für Fertigungsbetriebe.


Daten

  • Ermittlung relevanter Daten
  • Auswahl entsprechender Datenströme
  • Erfassung interner/externer Daten
  • Datenstrukturierung

Die Umwandlung von heterogenen Rohdaten in einen leicht verwaltbaren Datensatz ist von entscheidender Bedeutung. Energiency identifiziert die Daten und liefert Ihnen dank der hauseigenen Technologie die gewünschten Informationen: Daten von Energieverbrauchszählern sowie aus Informationssystemen der Produktion, Wartung oder Wettervorhersagen. Nach der Standardisierung aller Daten in einem Modell werden zunächst Verlaufsdatensätze geprüft, bevor die Echtdaten von unseren Algorithmen verarbeitet werden.


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Algorithmen

  • Konsistenzkontrolle
  • Verlaufsdaten in Echtzeit
  • Data-Mining
  • Erkennen von Potenzialen

Algorithmen sind die treibende Kraft, die hinter der leistungsstarken Energiency-Technologie steckt. Mittels Machine Learning werden zunächst Anomalien erkannt und korrigiert, die Daten auf Konsistenz und Integrität geprüft und nur relevante Daten ausgewählt. Unabhängig vom Daten- und Branchenkontext gewährleistet unser Datenwissenschaftler-Team durch geeignete Analysetools und -methoden ein höchst zuverlässiges Ergebnis: Energiesignaturen, Leistungsbasis und Ermittlung von Einflussfaktoren, Abweichungsmodelle, neuronale Netzwerke usw.


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Wert

  • KPIs und virtuelle Zähler
  • Automatisierte Berichterstellung
  • Adaptive Alerts
  • Sharing- und Export-Tools

Die Veranschaulichung relevanter Daten ist unerlässlich, um zum richtigen Zeitpunkt dem richtigen Ansprechpartner exakte Informationen im passenden Kontext zu übermitteln. Neben einer grafischen Toolbox mit Dashboard, Berichten und Alerts bietet Energiency ausgefeilte Analysen über eine universelle API, die es jedem Unternehmen ermöglicht, diese Daten einfach in die eigene Umgebung zu integrieren.


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